人工智能（AI）不僅改變了人們的工作方式，也在潛移默化中影響著思維方式。如今，AI幾乎已能獨立完成合同起草、疾病診斷、腫瘤發(fā)現(xiàn)、藝術(shù)創(chuàng)作乃至編寫代碼等復(fù)雜任務(wù)。
然而，繁榮背后隱憂漸顯。AI導(dǎo)致的工作技能喪失、社交互動技能退化，以及分析、理解和判斷關(guān)鍵問題能力的削弱引發(fā)不少科學家的關(guān)注。美國加州大學爾灣分校哲學助理教授阿納斯塔西婭·伯格等人的最新研究表明，過度依賴AI的員工，其核心技能正以驚人速度喪失。這位教授警告，企業(yè)競相引入AI以提升生產(chǎn)力，卻可能正在釀成人類核心專長空洞化的苦果。
AI正在“偷走”核心技能
AI在諸多領(lǐng)域為人類帶來便利與效率，在閱讀X光片、總結(jié)復(fù)雜文件等任務(wù)上的表現(xiàn)甚至超越人類。
然而，英國牛津大學出版社、施普林格等權(quán)威出版機構(gòu)的最新研究顯示，AI雖然能提升學習速度，卻往往以犧牲深度思考、批判性思維、創(chuàng)造力和長期技能發(fā)展為代價。美國卡內(nèi)基梅隆大學人機交互研究所教授阿尼凱特·奎特爾指出，那些短期內(nèi)看似有益的AI進步，特別是工作效率的提升，可能引發(fā)更深遠的問題，即各行業(yè)核心專長的空洞化。
伯格教授特別指出，初級員工最易受到技能流失的沖擊。由于從一開始就依賴AI，他們未能建立起理解AI行為所需的基礎(chǔ)知識，更談不上驗證或糾正AI的輸出。
專業(yè)人士同樣難以幸免。今年10月出版的《柳葉刀·胃腸病學與肝病學》雜志發(fā)表的一項研究發(fā)現(xiàn)，習慣使用AI輔助結(jié)腸鏡檢查的醫(yī)生，在失去AI支持后表現(xiàn)更差：癌前病變檢測率從28.4%降至22.4%。
類似現(xiàn)象正在法律、教育、新聞、軟件開發(fā)等領(lǐng)域蔓延。美國伊利諾伊法學院教授發(fā)現(xiàn)，使用生成式AI工具的學生更易犯關(guān)鍵性錯誤。他們警告，若缺乏適當制衡，這項技術(shù)可能導(dǎo)致大范圍技能喪失，特別是在年輕且經(jīng)驗不足的律師群體中。
伯格進一步表示，AI依賴已超越職場范疇。成年人在情感支持和日常決策等方面對聊天機器人的依賴，正在削弱他們的獨立判斷能力和獨立生活所需的認知能力。
流失原因令人深思
微軟科學家與卡內(nèi)基梅隆大學博士生漢克·李2025年的研究揭示，生成式AI讓任務(wù)執(zhí)行顯得輕松，卻導(dǎo)致人們將解決問題的專業(yè)知識拱手相讓，轉(zhuǎn)而專注于收集和整合響應(yīng)等功能性任務(wù)。與此同時，他們對使用AI的自信度上升，這種高度自信可能使其認為降低努力程度是合理的。
伯格對此深表認同。她指出，AI不僅自動化了任務(wù)，更自動化了人們發(fā)展技能的整個流程。一旦員工產(chǎn)生依賴，他們就失去了增強推理、解決問題和決策能力所需的鍛煉機會。她強調(diào)，如果企業(yè)繼續(xù)以效率之名將AI引入所有工作流程，或?qū)⑴囵B(yǎng)出一代“表面高效”，但一旦失去AI輔助便無所適從的員工。換句話說，AI可能非但未能提升勞動力水平，反而在悄然腐蝕它。
丹麥奧胡斯大學管理系研究員珍妮特·弗朗西斯·拉夫納也警告稱，若不加以控制，技能流失將侵蝕個人的專業(yè)能力和組織的核心競爭力。不過，該校混合智能中心主任雅各布·舍森對人類正處在“AI降低人類效率”邊緣的說法持保留態(tài)度，但他也擔憂，技能下降及其后果，這往往只在事后才會顯現(xiàn)。
混合智能或為破局之道
面對挑戰(zhàn)，OpenAI科科塔伊洛團隊成員托馬斯·謝爾森提出了“混合智能”這一解決方案，即通過學習新技能并提升現(xiàn)有技能以創(chuàng)造更美好的未來。
謝爾森等人建議，組織必須建立衡量指標，以同步追蹤技術(shù)應(yīng)用和人力能力建設(shè)。這包括評估員工的AI自我效能感和心理安全等因素，目標是讓人類身處價值鏈上游。
美國加州大學圣塔芭芭拉分校副教授馬特·比恩表示，組織必須圍繞技能發(fā)展設(shè)計AI技術(shù)。微軟公司高級研究員阿德維特·薩爾卡認為，組織必須幫助員工適應(yīng)變革，培訓項目應(yīng)重點培養(yǎng)針對AI使用的新型批判性思維技能。
雪城大學信息科學教授凱文·克勞斯頓則強調(diào)，某些決策，特別是涉及他人利益的決策，必須由人類作出。社會還應(yīng)堅守“不可妥協(xié)”的核心技能底線：包括驗證計算、清晰書寫和分析信息的能力。此外，人類必須在重要領(lǐng)域保持核心素養(yǎng)，并為自己的行為負責。
專家們一致認為，AI時代成功的關(guān)鍵在于理解其提高生產(chǎn)力但可能降低技能這一雙重本質(zhì)，明智地尋求人類與AI和諧共處之道：既要積極發(fā)揮AI潛力，又要守護人類的基本技能。
