在AI技術重塑全球產業格局的當下，健康消費領域正迎來前所未有的創新機遇。作為全球領先的健康消費品企業，拜耳正積極構建AI驅動的創新生態。
在第八屆中國國際進口博覽會上，拜耳以“AI 賦能自我健康管理”為核心主題，全面展現醫療與AI深度融合的探索成果。作為連接全球創新資源與中國市場需求的重要平臺，進博會為拜耳健康消費品搭建了技術交流與生態共建的橋梁，其在 AI 驅動藥物研發、健康消費品創新、個性化健康管理等領域的實踐，正為行業開辟可持續發展的新路徑。
AI從科研工具走向消費剛需
進博會上，一場拜耳健康消費品舉辦的“未來已來：AI 賦能自我健康管理”主題活動，匯聚了學界、資本界、產業界權威大咖，共同探討AI技術在健康領域的落地路徑。
上海交通大學張江高等研究院人工智能生物醫藥中心主任洪亮教授表示，人工智能已從 “輔助科研的工具人”逐漸轉化為普通消費者可駕馭的“聽指揮的 Agent”，其價值正從高端科研向日常健康管理場景延伸，普惠價值逐步顯現。
當下，醫療領域與AI的結合越來越緊密，在需求端已經呈現爆發趨勢。據第一財經商業數據中心（CBNData）最新洞察報告《“脆皮 潮下的健康突圍：ACE止脆方案》顯示，消費者對AI賦能日常健康管理的期待顯著提升，尤其在精準癥狀認知、成分安全識別、智能用藥提醒等主動健康領域需求突出，并且期待AI應用貫穿健康消費全場景。
京東健康數字營銷負責人范靜介紹，京東平臺正通過“AI 醫生”“AI 藥師”等數字人矩陣解決產品信息過載、服務斷層等問題的實踐，計劃進一步將AI應用延伸至醫生及藥師端，串聯服務鏈條。
同時，隨著健康需求從精準化走向個性化，AI 技術正成為滿足差異化需求的核心支撐。洪亮教授認為，人工智能未來最大的出口是消費端，將圍繞個人診斷情況與喜好，在食品、保健、用藥等方面提供個性化提醒與定制服務，成為消費者的健康助手。
AI重構藥物與健康品創新邏輯
醫療在消費者端的AI趨勢增強，在供給端也呈現出新的邏輯，越來越嵌入產業鏈中。拜耳健康消費品中國區總經理何勇透露，拜耳正通過昆明“黑燈工廠”實現智能制造，并借助中國創新合作中心（CCIP）的技術轉化能力，推動從新成分到新工藝的源頭創新。
在藥物研發領域，AI技術正打破傳統模式的局限，實現效率與質量的雙重提升。洪亮表示，AI與專家經驗、實驗驗證的結合是技術落地的核心：“我們團隊在合成生物學領域的實踐證明，AI能快速推動產品落地，僅用一年多時間就推出了包括生物醫藥耗材蛋白、藥物中間體合成酶在內的多款產品，讓投資人看到技術的實際價值。”
“具有生命力的AI健康項目需聚焦消費者真實需求，兼具有技術可行性與商業模式可復制性。”從資本視角來看，本草資本合伙人汪曉燕認為，同時，投資機構更看重AI在制藥領域的顛覆性與落地性。大分子藥因可變空間大、人工改造有限，成為AI賦能的重點方向。 雖然藥物研發的長周期與人體實驗環節無法跳過，但AI能顯著降低前期投入，而工具酶、健康消費品等領域可通過 IIT 數據快速驗證，成為AI技術落地的“試驗場”，先通過短周期項目驗證技術能力，再逐步推進長周期藥物研發。
在健康消費品板塊，拜耳以消費者需求為核心切入點，構建AI驅動的研發體系。拜耳健康消費品中國區研發負責人李曉萌介紹，健康消費品的創新必須立足消費屬性，AI技術從消費者調研階段介入，通過大數據匯總分析痛點與亮點，為精準布局提供支撐。
有意思的是，何勇還透露了一個小細節：在拜耳內部是可以使用DeepSeek的：“我們鼓勵在研發領域進行交叉驗證，先假設再驗證，還需要多方驗證，才能離真相更近。”
記者獲悉，目前拜耳與洪亮教授團隊合作的兩個生物醫藥應用項目已取得技術突破，通過AI優化產品配方，解決了高溫低溫環境下的穩定性問題，減少了雜質析出，相關產品配方已完成開發，正與法規部門溝通推進合規流程，預計3年左右可實現落地。
AI技術還在產品質量提升與環保轉型中發揮關鍵作用。洪亮教授舉例，一款兒童非處方藥通過AI技術將化學合成改為生物法，在不增加成本的前提下大幅降低雜質含量，解決了兒童耐受問題，同時減少化學污染物排放。李曉萌補充，這種技術革新不僅提升了產品生命周期內的可接受性，還能維持親民價格，契合環保與可持續發展趨勢，推動生物革命在健康消費領域的落地。
解鎖AI醫療新場景
醫療與AI分屬兩個不同的象限，合作成為了關鍵詞。
進博會期間，拜耳健康消費品宣布與上海天鶩科技達成戰略合作，雙方將深化 AI 技術在科研探索、新品研發及應用轉化領域的合作，聚焦智能蛋白質分子設計和生物制造創新，重點布局消化道和皮膚健康領域，推動AI在個性化健康管理和自我保健領域的發展。
拜耳的本土創新布局也進一步完善了合作生態。李曉萌透露，拜耳在中國設有 5 個研發中心，去年推出的中國創新合作中心（CCIP）輻射上海、山東、江蘇、廣東、北京等地，各有側重。與交大的 AI 合作不僅涉及保健品領域，更涵蓋一類新藥研發，通過探討法律架構革新，希望縮短注冊周期，加速技術落地。這種“創新中國 賦能全球”的戰略已初見成效，多項源自中國的創新方案已推向國外，實現產品出口。
在健康消費品功效爭議的解決上，AI技術提供了新的思路。洪亮教授表示，一方面通過 AI 學習極端微生物特性，對蛋白質進行選擇性突變，突破傳統技術局限，讓口服多肽等產品擺脫“智商稅”標簽；另一方面借助大數據統計工具，跟蹤大量客戶反饋，明確產品對特定人群的效果，為功效提供數據支撐。
消費者對AI判斷的信任構建是落地關鍵。洪亮教授提出，需通過三大路徑實現：一是大數據統計提供真實世界數據支撐；二是權威專家背書增強可信度；三是專業檢驗機構明確產品成分，結合古籍文獻與科學文獻大模型尋找理論依據。
“AI產品必須具備真正的效果與可感知的體感，才能讓消費者從‘圖新鮮’轉變為‘真信任’。”汪曉燕說。
進博會作為全球創新成果的展示窗口，見證了拜耳健康消費品在醫療與AI融合領域的扎實實踐。從研發端的技術突破到消費端的場景落地，從單一項目合作到創新生態構建，拜耳正以開放協同的姿態，推動AI技術從概念走向實用。未來，依托中國在人工智能與數字創新方面的獨特優勢，拜耳將持續深化本土合作，加速AI技術在生命健康領域的深度融合，讓源自中國的創新方案惠及全球消費者，為大眾提供更精準、高效的智能化健康解決方案，助力健康生活的全面升級。
（文匯報徐晶卉）
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